Gemini API料金【2026年11月】全モデル価格・無料枠・値上げ日程まとめ

Gemini APIの料金は「いつ使うか」でも変わる

Gemini APIの料金を調べると、同じモデルなのに記事によって金額が違う、ということがよくあります。理由ははっきりしていて、Googleは新モデルを期間限定の導入価格で出すことが多く、期限が来ると料金が変わるからです。2026年11月現在も、主力のGemini 4 ArgonとGemini 3.8 Flashがどちらも期間限定価格で提供されていて、年末から年明けにかけて通常価格（現在のほぼ2倍）に切り替わります。

この記事では、2026年11月時点のGemini API公式料金ページ（Google AI Studioのドキュメント）で確認した数字をもとに、モデル別の料金、無料枠、料金プラン（Standard / Batch / Flex / Priority）の違い、AI StudioとVertex AIの違い、そして値上げのスケジュールまで整理します。

OpenAIやAnthropicとの横並び比較はChatGPT・Claude・Gemini APIの料金比較にまとめているので、この記事はGeminiに絞って一段深く掘り下げます。

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Gemini APIの料金の仕組み

トークン課金が基本

Gemini APIは、ほかのLLM APIと同じくトークン単位の従量課金です。入力（プロンプト）と出力（応答）で単価が分かれていて、出力のほうが5倍前後高く設定されています。料金表の単位は「100万トークンあたりのドル」。日本語は1文字あたり1〜2トークン程度が目安です。

Geminiの特徴は、画像・動画・音声も同じ「入力トークン」として扱える点です（マルチモーダルAI）。ただし音声入力だけはテキストより単価が高いモデルがあるので、音声を大量に処理する場合は個別に確認が必要です。

4つの料金プラン（サービスティア）

2026年のGemini APIは、同じモデルでも「どのくらい急ぐか」によって単価が変わります。

| ティア | 料金の目安 | 向いている用途 | |---|---|---| | Standard | 基準価格 | チャットボットなど通常のリアルタイム処理 | | Batch | Standardの50% | 夜間の一括処理など、すぐに結果が要らない処理 | | Flex | 主要モデルではBatchと同額（Standardの50%） | 多少の遅延を許容できるリアルタイム寄りの処理 | | Priority | Standardの約1.8倍 | 応答速度を優先したい本番サービス |

このほか、招待制のプライベートプレビューとして「Contributor」ティアもありますが、有料でも入力データがGoogleの製品改善に使われる条件なので、業務データを扱う用途にはおすすめしません。

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モデル別のGemini API料金一覧（2026年11月時点）

以下はすべてStandardティアの価格（100万トークンあたり）です。

主力モデル

| モデル | 入力 | 出力 | 無料枠 | 備考 | |---|---|---|---|---| | Gemini 4 Argon | $2.00 → 12/1から$4.00 | $10.00 → 12/1から$20.00 | なし | フラッグシップ。2026年11月30日まで導入価格 | | Gemini 3.8 Flash | $0.75 → 2027/1/1から$1.50 | $3.75 → 2027/1/1から$7.50 | あり | Flash系の最上位。12月31日まで導入価格 | | Gemini 3.6 Flash | $0.75 → 2027/1/1から$1.50 | $3.75 → 2027/1/1から$7.50 | あり | 3.8 Flashと同額 | | Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | あり | 期間限定価格ではない | | Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25（音声は$0.50） | $1.50 | あり | 最安クラス | | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00（20万tk超は$4.00） | $12.00（20万tk超は$18.00） | なし | プロンプト長で単価が変わる |

Gemini 4 Argonは2026年10月13日に一般提供が始まったモデルで、入出力あわせて100万トークンのコンテキストに対応しています（コンテキストウィンドウ）。Googleの発表では、導入期間中はキャッシュ入力が95%割引です。

注意したいのは、ArgonとGemini 3.1 Pro Previewには無料枠がないこと。無料で試せるのはFlash系とFlash-Lite系です。

Batch・Flex・Priorityの価格（主力モデル）

| モデル | Batch / Flex 入力 | Batch / Flex 出力 | Priority 入力 | Priority 出力 | |---|---|---|---|---| | Gemini 4 Argon（11/30まで） | $1.00 | $5.00 | $3.60 | $18.00 | | Gemini 4 Argon（12/1以降） | $2.00 | $10.00 | $7.20 | $36.00 | | Gemini 3.8 Flash（12/31まで） | $0.375 | $1.875 | $1.35 | $6.75 | | Gemini 3.8 Flash（2027/1/1以降） | $0.75 | $3.75 | $2.70 | $13.50 | | Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.15 | $1.25 | $0.54 | $4.50 | | Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.125 | $0.75 | $0.45 | $2.70 |

旧モデル（2.5系）の扱い

Gemini 2.5 Pro（入力$1.25／出力$10.00）と2.5 Flash（入力$0.30／出力$2.50）は非推奨（deprecated）になっていて、2026年12月1日から、2.5 ProへのリクエストはGemini 3.8 Flashに、2.5 FlashはGemini 3.5 Flash-Liteに自動で振り替えられます。2.5系で動かしているシステムは、応答の傾向や料金が変わる前提で検証しておきましょう。Gemini 2.5 Flash-Lite（入力$0.10／出力$0.40）は2026年11月時点でまだ料金表に載っています。

画像生成・埋め込み・音声などの料金

テキスト以外の主なモデルも押さえておきます。

| モデル | 料金（2026年11月時点） | |---|---| | Nano Banana 2.1（画像生成） | 入力$1.50、画像出力$30.00／100万tk（1枚あたり約$0.034〜$0.113） | | Gemini 3.1 Flash Lite Image | 入力$0.25、画像出力$30.00／100万tk（約$0.034/枚） | | Gemini Embedding 2（埋め込み） | テキスト$0.20／100万tk（Batchは$0.10） | | Gemini 3.8 Flash TTS（音声合成） | 入力$0.50、出力$9.00／100万tk（12/31まで。以降は2倍） | | Gemini 3.5 Transcribe（文字起こし） | 音声入力 約$0.003/分、テキスト出力 約$0.002/分 |

社内文書検索（RAG）を組むなら、埋め込みモデルの費用も見積もりに入れておきます。ただ、埋め込みは文書を登録するときに一度かかるだけなので、全体の費用に占める割合は小さいことがほとんどです。

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無料枠とレート制限

無料枠でできること・できないこと

Gemini APIの無料枠は、Google AI StudioでAPIキーを発行すればすぐ使えます。課金の設定をしなくても試せるのが手軽なところです。

| 項目 | 無料枠（Free） | 有料枠（Tier 1以上） | |---|---|---| | 使えるモデル | Flash系・Flash-Lite系など一部 | すべて（Argonを含む） | | 料金 | 入出力とも無料 | 従量課金 | | 入力データの扱い | Googleの製品改善に使われる | 使われない | | Context Caching | 使えない | 使える | | Batch API（50%割引） | 使えない | 使える | | レート制限 | 低い | 高い（ティアで上がる） |

いちばん大事なのは3行目です。無料枠に送ったデータは、Googleの製品改善に利用されます。 個人の学習や公開情報での試作ならいいのですが、顧客情報や社内資料を無料枠に流すのは避けてください。業務利用は有料枠が前提です。

利用ティアと上限額

| ティア | 条件 | 月の利用上限 | |---|---|---| | Free | 有効なプロジェクトがあること | ― | | Tier 1 | 請求先アカウント（課金）を紐付ける | $250 | | Tier 2 | 初回支払いから3日経過＋累計$100 | $2,000 | | Tier 3 | 初回支払いから30日経過＋累計$1,000 | $20,000〜$100,000以上 |

FreeからTier 1への切り替えは、AI Studioで課金を設定すれば通常すぐに反映されます。

レート制限の考え方

レート制限は、1分あたりのリクエスト数（RPM）、1分あたりの入力トークン数（TPM）、1日あたりのリクエスト数（RPD）の3軸で管理されていて、どれか1つでも超えるとエラーになります。制限はAPIキー単位ではなくプロジェクト単位なので、キーを増やしても上限は増えません。RPDは太平洋時間の0時（日本時間の17時、夏時間中は16時）にリセットされます。

モデルごとの具体的な数値は公式ドキュメントには一覧で出ておらず、AI Studioの管理画面で自分のプロジェクトの上限を確認する形になっています。本番前には、ピーク時に必要なRPMを見積もったうえで、AI Studioの数字と照らし合わせてください。

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Google AI StudioとVertex AIの違い

Gemini APIの使い方は、大きく2通りあります。

| 項目 | Google AI Studio（Gemini API） | Vertex AI（Gemini Enterprise Agent Platform） | |---|---|---| | 始めやすさ | APIキーを発行するだけ | Google Cloudのプロジェクト・IAM設定が必要 | | 無料枠 | あり | 基本は有料（Google Cloudの課金） | | 請求 | AI Studioで設定した課金 | Google Cloudの請求に合算 | | 向いている用途 | 試作、小〜中規模のサービス | 既にGoogle Cloudを使っている企業、権限管理や監査が必要な本番運用 |

Vertex AIは2026年に「Gemini Enterprise Agent Platform」としてリニューアルされています。トークン単価の基本線はAI Studioと同じですが、Gemini 4 Argonの導入価格の適用方法など細かい条件が異なる場合があるので、Google Cloud側で使う場合はGoogle Cloudの料金ページで確認してください。

選び方の目安はシンプルで、試作や小規模ならAI Studio、社内の権限管理やログ監査まで求められる本番運用ならVertex AIです。中小企業の場合、まずAI Studioの有料枠で始め、利用が広がった段階でVertex AIに移す流れが現実的です。

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Gemini API料金の試算例

※2026年11月時点の公式料金で計算。わかりやすさのため1ドル150円で換算しています。

ケース1：RAG付き社内チャットボット

想定：1日300件の質問、1件あたり入力3,000トークン（検索した社内文書を含む）、出力400トークン。月9,000件で、入力2,700万トークン・出力360万トークン。

| モデル | 月額（ドル） | 月額（円換算） | |---|---|---| | Gemini 3.1 Flash-Lite | 約$12.15 | 約1,800円 | | Gemini 3.5 Flash-Lite | 約$17.10 | 約2,600円 | | Gemini 3.8 Flash（12/31まで） | 約$33.75 | 約5,100円 | | Gemini 3.8 Flash（2027年以降） | 約$67.50 | 約10,100円 | | Gemini 4 Argon（11/30まで） | 約$90.00 | 約13,500円 | | Gemini 4 Argon（12/1以降） | 約$180.00 | 約27,000円 |

社内FAQ程度ならFlash-Lite系で十分なことが多く、月数千円で収まります。Argonは複雑な推論が必要な場面で使うモデルなので、全件をArgonで処理する設計はおすすめしません。

ケース2：PDF書類の一括要約（夜間バッチ）

想定：月1,000件の書類、1件あたり入力2万トークン・出力1,000トークン。月に入力2,000万トークン・出力100万トークン。

| モデル・ティア | 月額（ドル） | |---|---| | Gemini 3.8 Flash Standard（12/31まで） | 約$18.75 | | Gemini 3.8 Flash Batch（12/31まで） | 約$9.38 | | Gemini 3.8 Flash Batch（2027年以降） | 約$18.75 | | Gemini 4 Argon Batch（12/1以降） | 約$50.00 |

翌朝までに結果があればいい処理は、Batchにするだけで半額です。2027年に値上がりした後でも、Batchを使えば今のStandardと同じ水準に収まります。

見落としがちな追加費用

• Google検索によるグラウンディング：Gemini 3以降のモデルは月5,000リクエストまで無料（全モデル共通の枠）、超えると1,000リクエストあたり$14

• Context Cachingの保存料：キャッシュ読み込みの単価とは別に、保存している時間に応じて課金（例：Gemini 3.8 Flashは12月まで100万トークンあたり1時間$0.50、以降$1.00）

• 思考（thinking）トークン：推論系モデルは内部で考えた分も出力トークンとして課金されるため、出力が想定より膨らみやすい

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値上げ・切り替えのスケジュール

2026年11月時点で公表されている主な変更をまとめます。

| 日付 | 内容 | |---|---| | 2026年11月30日 | Gemini 4 Argonの導入価格が終了（12月1日から入力$4.00／出力$20.00） | | 2026年12月1日 | Gemini 2.5 Pro → 3.8 Flash、2.5 Flash → 3.5 Flash-Liteへ自動振り替え | | 2026年12月31日 | Gemini 3.8 Flash・3.6 Flash・3.8 Flash TTSなどの導入価格が終了 | | 2027年1月1日 | 上記モデルの通常価格（約2倍）とContext Caching保存料の値上げが適用 | | 2027年3月15日 | Gemini 2.5 Flash Imageの提供終了（3.1 Flash Lite Imageへ移行） |

予算を組むときは、導入価格ではなく通常価格で見積もるのが安全です。導入価格のうちに本番を始めて「来月から倍になった」となると、社内の説明に苦労します。

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Gemini APIの費用を抑えるコツ

1. Flash-Lite → Flash → Argonの順で試す

最初から上位モデルを使わず、安いモデルで精度が足りるかを先に確かめます。分類・抽出・定型的な要約ならFlash-Lite系で十分なことが多く、Argonとは単価が10倍以上違います。

2. 期限のない価格のモデルを本番の軸にする

Gemini 3.5 Flash-Liteや3.1 Flash-Liteは期間限定価格ではないので、予算が読みやすいモデルです。費用の見通しを重視する本番システムでは、こうしたモデルを主軸にし、難しい処理だけ上位モデルに振り分ける構成が組みやすいです。

3. BatchとFlexを使い分ける

リアルタイム性が不要ならBatch、多少の遅延なら許容できるならFlexで、どちらもStandardの半額です。

4. Context Cachingで長い前提資料を使い回す

同じマニュアルや規約を毎回プロンプトに入れる場合は、Context Cachingでキャッシュ化すると入力単価が大きく下がります。ただし保存料が時間課金でかかるので、利用頻度が低い場合はかえって高くなることもあります。

5. 出力を短く指定する

出力単価は入力の5倍前後です。「300字以内」「JSONのみで返す」など、出力の形式と長さをプロンプトで指定するだけでも費用は下がります。プロンプトの書き方はプロンプトエンジニアリングガイドを参考にしてください。

6. 利用上限を設定する

APIキーが漏れると第三者に使われ、請求が膨らみます。Google Cloud側で予算アラートを設定し、キーはサーバー側だけで扱うようにしてください。

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Gemini APIはどんな用途に向いているか

料金面から見ると、Geminiが特に向いているのは次のような用途です。

• 画像・PDF・動画をまとめて扱う処理：マルチモーダル入力がテキストと同じ単価で扱えるモデルが多い

• 大量の定型処理：Flash-Lite系の単価が安く、Batchでさらに半額

• 検証段階：無料枠でプロトタイプを作り、効果が見えてから有料枠に移れる

一方、日本語の長文生成の自然さや、AIエージェントのような長時間の自律処理では、ClaudeやGPTのほうが合う場面もあります。1社に絞らず、用途ごとにモデルを使い分けるのが2026年の現実的な選び方です。

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まとめ

• Gemini APIの料金はトークン課金。2026年11月時点ではFlash-Lite系が入力$0.25〜$0.30、Flash系が$0.75、Argonが$2.00（いずれも100万トークンあたり）

• Argonは11月30日、3.8 Flashは12月31日で導入価格が終わり、その後は約2倍になる

• 無料枠は手軽だが、入力データがGoogleの製品改善に使われるので業務データは有料枠で

• BatchやFlexで半額、Context Cachingでさらに入力コストを下げられる

「どのモデルを使えばいいか」「月にいくらかかるか」は、実際のデータで少し試すと一気にはっきりします。Swaaabでは、Gemini・Claude・GPTを用途ごとに組み合わせたシステムの設計から開発まで対応しています。詳しくはAI開発サービスをご覧いただくか、お問い合わせからお気軽にご相談ください。