Agentic AI（エージェンティックAI）とは

Agentic AIとは

Agentic AI（エージェンティックAI）とは、与えられた目標に向かって、AI自身が計画を立て、必要なツールを選んで使い、結果を確かめながら次の行動を決めていくAIのことです。「エージェントのように振る舞う性質を持ったAI」という意味で、自律型AIと訳されることもあります。

米国の調査会社Gartnerは、2025年の戦略的テクノロジのトップトレンドの1番目にAgentic AIを挙げ、2028年までに日常業務の意思決定の少なくとも15%がAgentic AIによって自律的に行われるようになると予測しました。

AIエージェントとの違い

よく似た言葉にAIエージェントがあります。厳密な定義は団体や企業によって異なりますが、次のように整理すると理解しやすくなります。

• AIエージェント: 特定のタスクを実行する個々のシステムや製品を指すことが多い（例: 問い合わせ対応エージェント、リサーチエージェント）

• Agentic AI: 自律的に計画・実行・修正する「性質」や「考え方」、あるいは複数のエージェントが連携して大きな目標を達成する仕組み全体を指すことが多い

つまり、AIエージェントは「モノ」、Agentic AIは「性質・アプローチ」と捉えるとわかりやすいでしょう。1つの質問に1つの答えを返すだけのチャットボットは、Agentic AIとは呼びません。

Agentic AIの特徴

計画: 大きな目標を小さな手順に分解する

ツール利用: 検索、社内システム、メール、ブラウザ操作などをFunction CallingやMCPを通じて使う

振り返り: 実行結果を確認し、うまくいかなければやり方を変える

記憶: 途中経過や過去のやり取りを踏まえて判断する

導入時の注意点

Gartnerは2025年6月、Agentic AIのプロジェクトの40%以上が、コストの増大や効果の不明確さ、リスク管理の不備を理由に2027年末までに中止されるという予測も発表しています。既存のチャットボットやRPAを「エージェント」と呼び替えただけの製品（エージェントウォッシング）が多いことにも注意を促しています。

自律性が高いほど、誤った操作や外部からの攻撃の影響も大きくなります。重要な操作の前に人が確認するHuman in the Loopの設計や、AIに渡す権限を最小限にすることが欠かせません。

具体例

ある卸売業の会社では、「毎週の在庫レポートを作る」という目標をAgentic AIに任せました。AIが販売管理システムから数字を取り出し、前週との差が大きい商品を調べ、担当者向けのコメントを付けてレポートにまとめます。最初は数字の取り違えがあったため、レポートを配布する前に担当者が確認する工程を残しています。

関連サービス

Swaaabでは、業務に合わせた自律型AIの設計から開発・運用までをAIエージェント開発サービスで支援しています。