Function Callingとは

Function Callingとは

Function Calling（関数呼び出し）とは、LLMが会話の内容から「この処理には外部の関数やAPIを使うべきだ」と判断し、呼び出しに必要な情報をJSONなどの構造化データで出力する仕組みです。2023年にOpenAIがAPIの機能として提供を始め、Anthropic（Claude）では「Tool Use」と呼ばれています。

ポイントは、AI自身が関数を実行するわけではないことです。AIは「どの関数を、どんな引数で呼ぶか」を提案し、実際の実行はアプリケーション側のプログラムが行います。

仕組みの流れ

開発者が「在庫を検索する関数」「予約を登録する関数」など、使える関数の一覧と説明をAIに渡す

ユーザーが「来週火曜の14時に予約できる？」と質問する

AIが「空き状況確認の関数を、日付=来週火曜、時刻=14時で呼ぶべき」と判断して出力する

アプリが実際に予約システムへ問い合わせ、結果をAIに返す

AIが結果をもとに「その時間は空いています。予約しますか？」と自然な文章で答える

なぜ重要なのか

LLM単体は、最新の在庫数や顧客データを知りません。Function Callingを使えば、社内システムやSaaSのAPIと連携して「調べる」「登録する」「送信する」といった実務を任せられるようになります。これがAIエージェントの土台になっている技術です。

また、複数のAIツールと外部サービスの接続方法を標準化したのがMCP（Model Context Protocol）です。Function Callingが「個々のアプリでの呼び出し方」だとすれば、MCPは「つなぎ方の共通規格」と言えます。

ビジネスでの活用例

• 問い合わせ対応: 注文番号を聞き取り、基幹システムから配送状況を取得して回答

• 営業支援: 会話の内容からCRMに商談メモを自動登録

• 社内業務: 「明日の会議室を押さえて」の一言でカレンダーAPIに予約を登録

導入時の注意点

AIが誤った引数で関数を呼ぶ可能性はゼロではありません。データの削除や送金のような取り返しのつかない処理は、実行前に人の承認を挟む設計が欠かせません。

実装の進め方はAIエージェント開発ガイドで詳しく紹介しています。

関連サービス

Swaaabでは、既存システムとLLMを連携させるAIエージェントの開発をAIエージェント開発サービスで行っています。